300 lãnh đạo doanh nghiệp Nhật Bản bàn chiến lược chuyển đổi AI cùng FPT tại Hạ Long

Doanh nghiệp Nhật Bản đang bước vào giai đoạn tăng tốc chuyển đổi AI. Tại Hạ Long, FPT giới thiệu lộ trình giúp doanh nghiệp đưa AI từ các dự án thử nghiệm vào vận hành ở quy mô toàn tổ chức, tạo ra giá trị kinh doanh bền vững.

Đồng hành tái kiến tạo doanh nghiệp với AI làm hạt nhân

Từ ngày 1-3/7, Tập đoàn FPT đã tổ chức hội nghị Ha Long Sapphire Summit với sự tham gia của hơn 300 lãnh đạo doanh nghiệp hàng đầu Nhật Bản. Trong bối cảnh AI đang tái định hình mô hình vận hành doanh nghiệp toàn cầu, hội nghị là diễn đàn để FPT cùng các đối tác Nhật Bản trao đổi về những cơ hội và thách thức trong chuyển đổi AI, đồng thời giới thiệu các nền tảng công nghệ cũng như mô hình hợp tác nhằm đưa AI trở thành năng lực vận hành cốt lõi và lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp.

Phát biểu khai mạc sự kiện, bà Chu Thị Thanh Hà, Chủ tịch FPT Software, Tập đoàn FPT, cho rằng "một thế giới hoàn toàn mới" đang định hình, nơi AI không chỉ thay đổi cách doanh nghiệp vận hành mà còn mở ra những cơ hội hợp tác mới giữa con người và công nghệ.

Bà Chu Thị Thanh Hà, Chủ tịch FPT Software, Tập đoàn FPT phát biểu trước 300 lãnh đạo doanh nghiệp Nhật Bản.

"Dù công nghệ phát triển nhanh đến đâu, niềm tin, sự đồng hành và tầm nhìn chung vẫn là nền tảng của mọi hành trình chuyển đổi. FPT cam kết sẽ luôn là đối tác chiến lược lâu dài, không ngừng nâng cao chất lượng, tốc độ và năng lực triển khai ở quy mô ngày càng lớn hơn, để đồng hành cùng doanh nghiệp Nhật Bản trong kỷ nguyên AI", bà Hà chia sẻ.

Sau hơn 20 năm hiện diện tại đất nước mặt trời mọc, FPT đã xây dựng đội ngũ 5.000 nhân sự làm việc trực tiếp tại 18 văn phòng và trung tâm nghiên cứu trên toàn nước Nhật, đồng thời huy động mạng lưới 18.000 chuyên gia toàn cầu để cung cấp dịch vụ và giải pháp công nghệ cho hơn 450 khách hàng tại thị trường Nhật Bản.

Tập đoàn cũng đã đưa vào vận hành hai Nhà máy AI tại Việt Nam và Nhật Bản thuộc Top 500 siêu máy tính mạnh nhất thế giới, tiếp tục khẳng định cam kết đồng hành lâu dài cùng doanh nghiệp Nhật Bản trong hành trình tái kiến tạo doanh nghiệp với AI làm hạt nhân.

3 thách thức công nghệ mà doanh nghiệp Nhật đang gặp phải

Theo ông Phạm Minh Tuấn, Phó Tổng Giám đốc Tập đoàn FPT kiêm Tổng Giám đốc FPT Software, doanh nghiệp Nhật Bản đang phải đối mặt đồng thời với ba thách thức mang tính cấu trúc: thiếu hụt nguồn nhân lực công nghệ, áp lực hiện đại hóa các hệ thống CNTT lâu năm và nguy cơ an ninh mạng ngày càng gia tăng. Hiện nay khoảng 60% hệ thống CNTT đã vận hành hơn 20 năm và Nhật Bản được dự báo thiếu tới 800.000 nhân lực CNTT vào năm 2030.

Điều đó đòi hỏi cách tiếp cận toàn diện hơn, từ hiện đại hóa hệ thống CNTT di sản (legacy), tích hợp an ninh mạng ngay từ nền tảng, chuyển sang mô hình dịch vụ dựa trên kết quả đến xây dựng lực lượng lao động AI có khả năng mở rộng.

Ông Phạm Minh Tuấn, Phó Tổng Giám đốc Tập đoàn FPT kiêm Tổng Giám đốc FPT Software, chia sẻ tại sự kiện.

Chuyển đổi AI mở ra hướng đi mới cho các doanh nghiệp Nhật Bản, tuy nhiên thách thức là không nhỏ. Trong khi 98% doanh nghiệp tại Nhật Bản đã bắt đầu ứng dụng AI, chưa đến 25% có thể triển khai thành công trên quy mô toàn tổ chức. Nguyên nhân chính không nằm ở công nghệ mà ở việc họ thiếu một lộ trình để mở rộng AI trên quy mô doanh nghiệp.

Phần lớn các doanh nghiệp vẫn dừng ở các dự án thử nghiệm do chưa chuẩn hóa dữ liệu, mô hình quản trị và phương thức vận hành. Vì vậy, AI cần được nhìn nhận như một chương trình tái thiết doanh nghiệp thay vì chỉ là một dự án CNTT.

Biến AI thành lợi thế cạnh tranh

Chia sẻ tại sự kiện, ông Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc Chuyển đổi AI Tập đoàn FPT, nhấn mạnh khoảng cách lớn nhất của doanh nghiệp hiện nay không nằm ở tham vọng ứng dụng AI mà ở khả năng mở rộng AI thành năng lực vận hành. Để làm được điều này, theo ông Phong, doanh nghiệp cần một lộ trình chuyển đổi rõ ràng để biến AI từ các thử nghiệm nhỏ thành năng lực vận hành ở quy mô toàn doanh nghiệp.

Ông Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc Chuyển đổi AI Tập đoàn FPT chia sẻ tại sự kiện.

Để bảo đảm tính nhất quán và hiệu quả trong chuyển đổi AI, FPT đưa ra mô hình ba lớp. Đầu tiên là CASAN, khung đánh giá năng lực AI-Native 5 cấp độ, đánh giá mức độ sẵn sàng AI và xây dựng lộ trình chuyển đổi bài bản cho từng tổ chức, doanh nghiệp.

Thứ hai là FleziPT, hệ sinh thái kết hợp công nghệ, con người và đối tác để hiện thực hóa quá trình chuyển đổi AI quy mô toàn doanh nghiệp trong đa lĩnh vực. Bên cạnh đó, hệ sinh thái này còn bao gồm nhiều giải pháp AI được thiết kế chuyên biệt cho từng lĩnh vực, từ công nghệ ô tô, bảo hiểm, tài chính, ngân hàng, dầu khí đến bán lẻ, sản xuất, chăm sóc sức khỏe…

Thứ ba là Digital Foundry™, giúp doanh nghiệp chuyển từ cách triển khai AI rời rạc, dựa trên khối lượng công việc, sang mô hình triển khai dựa trên kết quả, với các chỉ số về tốc độ, chất lượng và mức độ dịch vụ để đo lường hiệu quả thực tế.

Hệ sinh thái FleziPT cũng phản ánh phương pháp tiếp cận của FPT đối với chuyển đổi AI, đó là thay vì tập trung vào các công cụ đơn lẻ, doanh nghiệp cần một nền tảng và lộ trình toàn diện để đưa AI từ các dự án thử nghiệm vào vận hành ở quy mô lớn.

Tại sự kiện, FPT giới thiệu các giải pháp AI chuyên biệt cho từng lĩnh vực.

Cũng trong khuôn khổ của Hội nghị Ha Long Sapphire Summit, hơn 300 lãnh đạo doanh nghiệp Nhật Bản đã trực tiếp trải nghiệm hệ sinh thái các giải pháp, sản phẩm AI của FPT. Các giải pháp, sản phẩm được giới thiệu tập trung giải quyết những bài toán thực tiễn của doanh nghiệp, từ tự động hóa quy trình, nâng cao năng suất, hiện đại hóa hệ thống CNTT đến hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu và AI.

Nổi bật là nhóm Vertical AI (AI ngành dọc) với các giải pháp được thiết kế chuyên biệt cho từng ngành như AIDP dành cho bảo hiểm, ON.E cho thương mại điện tử, nâng cao tốc độ xử lý và hiệu quả vận hành.

Trong khi đó, nhóm Horizontal AI – các nền tảng AI có thể triển khai trên quy mô toàn doanh nghiệp và nhiều lĩnh vực khác nhau như Flezi NEXT và Flezi Metis của FPT, hỗ trợ doanh nghiệp mở rộng ứng dụng AI trên nhiều hoạt động, đánh giá mức độ trưởng thành về AI, khai thác hiệu quả tri thức và dữ liệu để xây dựng lộ trình chuyển đổi phù hợp.